Penghalusan Eksponensial dalam Calc

Isi

# Penghalusan Eksponensial

Menghasilkan seri data yang diperhalus

Untuk mengakses fungsi ini...

#### From the menu bar:

Choose Data - Statistics - Exponential Smoothing

#### From the tabbed interface:

Choose Data - Statistics - Exponential Smoothing.

On the Data menu of the Data tab, choose Statistics - Exponential Smoothing.

Penghalusan eksponensial adalah teknik penyaringan yang bila diterapkan pada kumpulan data, menghasilkan hasil yang diperhalus. Hal ini digunakan di banyak domain seperti pasar saham, ekonomi, dan dalam pengukuran sampel.

Untuk informasi lebih lanjut tentang penghalusan eksponensial, lihat artikel Wikipedia yang sesuai.

### Data

Rentang Input: Referensi rentang data yang akan dianalisis.

Hasil ke: Referensi sel kiri atas dari rentang di mana hasil akan ditampilkan.

#### Dikelompokkan menurut

Pilih apakah data input memiliki tata letak kolom atau baris.

## Parameter

Faktor Penghalusan: Suatu parameter antara 0 dan 1 yang mewakili faktor redaman Alpha dalam persamaan penghalusan.

#### Contoh

Tabel berikut memiliki dua deret waktu, satu mewakili fungsi impuls pada waktu t = 0 dan lainnya merupakan fungsi impuls pada waktu t = 2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

Penghalusan yang dihasilkan ada di bawah dengan faktor penghalusan sebesar 0,5:

Alfa |
0.5 |
Kolom 1 | Kolom 2
--- | ---
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

Topik Terkait

Cuplik

Statistik Deskriptif

Analisis Variansi (ANOVA)

Korelasi

Kovarians

Penghalusan Eksponensial

Moving Average

Analisa Regresi

Paired t-test

F-test

Z-test

Uji Chi-Square

Analisis Fourier