FORECAST.ETS.MULT

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# FORECAST.ETS.MULT Function

Calcula as previsões multiplicativas (valores futuros) com base nos dados históricos, utilizando os algoritmos ETS ou EDS. O algoritmo EDS apenas será utilizado se o argumento sazonalidade for 0.

A suavização exponencial é um método de suavização de valores de uma série temporal para prever os valores futuros.

A suavização exponencial tripla (ETS) é um conjunto de algoritmos em que as influências periódicas (sazonais) e as tendências são processadas. A suavização exponencial dupla (EDS) é um algoritmo similar ao da ETS, mas que não processa as influências periódicas. A suavização exponencial dupla produz previsões lineares.

Consulte o artigo da Wikipédia sobre os algoritmos de suavização exponencial para obter mais informações.

PREVISÃO.ETS.MULT calcula com o modelo

previsão = (valor_base + tendência * ∆x) * aberração_periódica.

### Sintaxe

PREVISÃO.ETS.MULT(data_alvo; valores; linha_cronológica; [sazonalidade]; [conclusão_de_dados]; [agregação])

data_alvo (obrigatória): pode ser uma data, hora, valor numérico ou intervalo. A data_alvo é o intervalo/ponto de dados do qual deseja prever o valor.

valores (obrigatório): pode ser um intervalo ou matriz numérica. Os valores são os valores históricos para os quais deseja prever os próximos pontos.

timeline (mandatory): A numeric array or range. The timeline (x-value) range for the historical values.

The timeline does not have to be sorted, the functions will sort it for calculations.
The timeline values must have a consistent step between them.
If a constant step cannot be identified in the sorted timeline, the functions will return the #NUM! error.
If the ranges of both the timeline and the historical values are not the same size, the functions will return the #N/A error.
If the timeline contains fewer than 2 data periods, the functions will return the #VALUE! error.

sazonalidade (opcional): um valor numérico >= 0,sendo que o valor padrão é 1. Um valor inteiro positivo que indica o número de amostras do período.

O valor 1 indica que o Calc deve determinar o número de amostras do período automaticamente.
O valor 0 indica que não existem efeitos periódicos e a previsão deve ser calculada com o algoritmo EDS.
Para todos os outros valores positivos, a previsão é calculada utilizando o algoritmo ETS.
Para valores que não sejam inteiros positivos, a função devolve o erro #NUM!.

conclusão_de_dados (opcional): é o valor lógico VERDADEIRO ou FALSO, ou os valores numéricos 0 e 1, em que 1 (VERDADEIRO) é o valor padrão. O valor 0 (FALSO) considera os pontos em falta como zeros e o valor 1 (VERDADEIRO), efetua a interpolação dos pontos de dados na vizinhança.

Apesar de a linha cronológica necessitar de um passo constante entre os pontos de dados, a função permite o cálculo até um máximo de 30% de dados em falta, pois adicionará os pontos em falta.

aggregation (optional): A numeric value from 1 to 7, with default 1. The aggregation parameter indicates which method will be used to aggregate identical time values:

Agregação | Função
--- | ---
1 | MÉDIA
2 | CONTAR
3 | CONTAR.VAL
4 | MÁXIMO
5 | MED
6 | MÍNIMO
7 | SOMA

Apesar de a linha cronológica necessitar de um passo constante entre os pontos de dados, a função irá agregar os diversos pontos que possuam a mesma marca temporal.

#### Exemplo

A tabela abaixo contém uma cronologia e os valores a ela associados:

| A | B
1 | Linha cronológica | Valores
--- | --- | ---
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=PREVISÃO.ETS.MULT(DATA(2014;1;1);valores;linha_cronológica;1;VERDADEIRO();1)

Devolve 131,71437427439, a previsão multiplicativa para janeiro de 2014, tendo por base os intervalos valores e linha_cronológica, com 1 amostra por período, sem dados em falta e utilizando a função MÉDIA como fórmula de agregação.

=PREVISÃO.ETS.MULT(DATA(2014;1;1);valores;linha_cronológica;4;VERDADEIRO();7)

Devolve 120,747806144882, a previsão multiplicativa para janeiro de 2014, tendo por base os intervalos valores e linha_cronológica, com sazonalidade = 4, sem dados em falta e utilizando a função SOMA como fórmula de agregação.

#### Technical information

Esta função está disponível desde o LibreOffice 5.2.

This function is not part of the Open Document Format for Office Applications (OpenDocument) Version 1.3. Part 4: Recalculated Formula (OpenFormula) Format standard. The name space is

ORG.LIBREOFFICE.FORECAST.ETS.MULT

Tópicos relacionados

FORECAST.ETS.MULT wiki page.

Consulte também: PREVISÃO.ETS.SOMA, PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA.SOMA, PREVISÃO.ETS.ESTATÍSTICA.MULT, PREVISÃO.ETS.CONFINT.SOMA, PREVISÃO.ETS.CONFINT.MULT, PREVISÃO.ETS.SAZONALIDADE, PREVISÃO, PREVISÃO.LINEAR